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こんにちは、エンジニアK.Kです。
最近、業務で自律型AIエンジニアの「Devin」を積極的に活用しています。
私たちのチームではDevinをテスト工程に導入し、AIがテストの準備と手順を作成し、人間が実際に動作を確認するという役割分担を行っています。
今回は、この「AI×人間」のテスト運用がどのように現場を効率化しているか、実際の流れをご紹介します。
■Devin担当：仕様書から「テスト項目書」を一括作成する
テスト項目書の作成は、製造したリポジトリの条件を洗い出す細かさが求められる作業です。この手順をAIに任せることで、手作業に比べ準備時間を大幅に削減できています。
・AIが行うこと
実装した機能の仕様やコードを読み込み、どんなパターンでテストすべきかの項目（正常系・異常系・境界値）を自動でリストアップします。
・メリット
人間の思い込みによるテスト項目の漏れを防ぎ、一定の品質が保たれた項目書が作成できます
■Devin担当：誰でも分かる手順書の解説文を作成する
テスト項目がある状態でも、手順があいまいだと実施者によって結果が変わってしまいます。手順書の言語化もAIが得意とする分野です。
・AIが行うこと
どの画面を開き、必要な値を入力し、どうなれば成功かといった、具体的な操作手順や期待する結果を、分かりやすい文章で整理します。
・メリット
開発者以外のメンバーや別の担当者がテストを行う際も、迷わずスムーズに作業を進められる資料が自動で作成できます。
■人間担当：画面操作やコマンド入力を実際に確認する
テストの準備までをAIが整えた後、最終的なテスト実施は人間が担当します。
・人間が行うこと
AIが作成した手順書に沿って実際の画面やシステムを操作し、期待値に沿っているか、操作に不快感がないか、予期せぬエラーが起きないかなどを確認します。
・なぜ人間がやるのか
直感的なシステムの使いやすさや、実際のユーザー目線での違和感を察知するのは、人間が得意とする分野だからです。
Devinが準備（項目・手順書）を固め、人間が実行（確認）するというタスクの割り振りによって、テスト準備にかかる時間を削減しながら、テスト漏れのない高品質な検証が可能になりました。
AIを全部任せる存在ではなく、準備を完璧に整えてくれる頼もしいアシスタントとして捉えることが、これからの開発における業務効率化の鍵だと感じています。