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最近の開発現場では、プログラミングのさまざまな工程で AI を活用する機会が増えています。
私のプロジェクトでもAIを活用することは多く、特にテストデータの作成・ソースコードレビュー の場面で使用しています。テストデータの作成ではSQLの登録クエリを大量に作ってもらったりデータパターンを自動生成してもらったりすることで、作業の効率化ができています。
私の場合は「○○をもとにMySQLのクエリを作ってほしい」のような簡単な依頼の仕方でも、期待する結果は得られました。
ソースコードレビューでもAIは有効で、性能面、安全性、保守性など、複数の視点でコードを見直すことができるため、コードの品質向上につながっています！
よく貰った指摘としては、「過剰な処理の記載がある」や「ここの処理はそもそも必要ない」などで、自分では気づかなかった観点からの指摘をもらえることができます！
しかし、AIが出したレビューをそのまま採用することはあまりありません。現場のルールに従い、最終的な判断は自分自身で行っています！
上記のように、AIを積極的に活用しながらも、最終的な調整・判断は自身で行うことで、作業の効率化を図っています。
是非、AI試してみてください！！